基于自组织映射神经网络的中药注射剂质量快速鉴别方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：将近红外光谱分析技术与人工神经网络相结合，研究提出一种基于自组织映射神经网络的近红外光谱神经元分类模型，用于对中药注射剂产品的近红外光谱进行计算分析，可实现对注射剂质量的快速鉴别。以3个不同厂家生产的参麦注射剂为研究对象，考察本方法的分类能力，其分类正确率达到96．4％，优于参与比较的判别式偏最小二乘法（90．5％）、反向传播神经网络（88．1％）和支持向量机（90．5％）。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93919X/200710/25761323.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：中药注射剂 神经网络 自组织 注射剂 神经网 中药分析 质量鉴别 近红外光谱分析 自组织映射神经网络 模式分类