人工神经网络在层流冷却卷取温度预报中的应用

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摘要：针对宝山钢铁（集团）公司2050热连轧层流冷却系统，采用神经网络与数学模型相结合的方法，给出优化的层流冷却对流换热系数，以实现准确地预报卷取温度的目的。结果表明，采用神经网络计算出的对流换热系数后，卷取温度的计算值与实测值的标准差降低了22．84％，效果显著。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90611X/200208/7190664.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 cqvip 人工神经网络 层流冷却 热轧带钢 竖流换热系数 卷取温度