含有语义特征的网页新闻自动抽取

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：通过分析新闻网页的语义特征以及网页之间存在的通用性质，提出一种含有语义特征的网页新闻自动抽取方法，包括利用语义分类器识别新闻网页中的种子信息以及页面中的局部信息来完成抽取。在分类器中加入语义特征可以使F1值达到94．2％。在语义分类器与局部特征结合的情况下，F1值可以达到96．9％。实验结果证明，该方法能有效提高网页信息抽取算法的精度，降低机器学习所需要的标注成本。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/201007/33423723.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：cqvip 大家共享 HTML 机器学习 学术交流 网络信息抽取 语义特征 局部特征