基于RBF神经网络在高压断路器故障诊断的研究

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摘要：针对高压断路器的故障诊断，通过分析断路器的合闸电流波形，提取相应的特征量，并经过一定的预处理作为神经网络的输入。由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷，提出了一种基于交替梯度训练法RBF网络的故障诊断方法。仿真结果表明，RBF网络训练速度快、分类性能良好，有很好的实用性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95911A/200704/24568362.html

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关键词：高压断路器 神经网络 故障诊断 断路器 RBF 故障诊断 交替梯度算法 RBF网络 高压断路器