数据挖掘在石油勘探数据库中的应用前景

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摘要：通过世界现状分析,指出数据挖掘（Data Mining,以下简称DM）在石油勘探数据库中的应用尚处于起步阶段。在前人的工作基础上,简述了数据库DM技术的结构、功能、算法及关键技术。以一个测井解释实例具体介绍DM的操作过程、技术方法及应用效果,验证该技术的可行性、实用性。实例中,采用多元回归分析,实现数据降维;分别采用人工神经网络和支持向量机两个挖掘算法,进行知识发现。基于国内大批石油勘探数据库（包括数据银行、数据仓库等）的陆续建成,认为DM技术的研发已提到议事日程,必将成为石油地质研究和勘探决策的有力手段。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90278A/200901/29653521.html

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关键词：石油勘探 应用前景 数据挖掘 数据库 Data Mining 数据挖掘 知识发现 广义数据库 降维算法 挖掘算法