基于数据挖掘技术的中国古代抑郁症医案用药规律分析

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摘要：目的：挖掘中国古代抑郁症医案的用药规律。方法：选取中国古代40部医案古籍,搜集整理这些医案中与治疗抑郁症相关的中药记载,将其纳入数据库,利用统计学聚类分析和关联分析方法对其进行数据挖掘分析。结果：研究整理的中国古代抑郁症医案中使用方剂150条,中药200种,用药总频数为2 370次。结果：核心单味药依次为香附、甘草、茯苓、半夏、生姜、白芍、栀子、苍术、陈皮、当归、白术、柴胡、川芎等;治疗抑郁症医案中以理气药、补虚药、清热药、化痰止咳平喘药等为主要功效的药物为主;药性以温、寒、平为主;药味以辛、苦、甘为主;归经以脾、肺、胃、肝、心、肾为主。关联分析结果显示了中药间的关联情况,得出药对的频繁项集。结论：从中国古代抑郁症医案得出的数据挖掘信息,丰富了抑郁症的历史文献研究,也对治疗抑郁症新药的研发和临床治疗提供目标和思路。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95474X/201603/669419534.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 中国古代 抑郁症 治疗抑郁症 数据挖掘 抑郁症 医案 用药规律