基于数据挖掘技术的中药专利复方治疗抑郁症用药规律分析

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摘要：目的应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立EXCEL表，应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析，应用网络分析软件Cytoseape进行聚类分析。结果128首治疗抑郁症的中药专利复方中，发现配伍频数较高的中药为柴胡、郁金、白芍、茯苓、甘草、酸枣仁、当归等；而出现频数极低且不常用的中药为缬草、萱草花等；常用的药对为柴胡一白芍、茯苓一当归、龙骨一牡蛎、小麦一大枣等；强关联规则提示以柴胡、白芍、甘草、茯苓、当归等为核心药物组成的逍遥散为治疗抑郁症的基本方；聚类分析结果发现薄荷、牡蛎、龙骨、柴胡、当归、丹皮、白术等中药配伍“功能模块”。结论运用数据挖掘技术可以发现治疗抑郁症的中药专利处方组方配伍规律，为临床优化处方、提高疗效及抗抑郁新药的开发提供参考依据。http://www.cqvip.com//QK/97193A/201311/47863852.html

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关键词：数据挖掘技术 治疗抑郁症 数据挖掘 抑郁症 网络分析软件 抑郁症 中药专利复方 关联规则 聚类分析 数据挖掘