基于新型PSO算法优化BP神经网络的软件缺陷预测方法研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：针对传统的软件缺陷预测模型存在预测准确率低和适应性差的问题,本文提出了一种改进的PSO算法（IVPSO）,并将其与BP神经网络相结合,以此来构建一个新的、预测性能和效果更加优秀的模型——IVPSO-BP.首先,对粒子群算法进行改进并利用其对BP网络进行优化;其次,基于优化的BP算法去建立一个预测模型;最后,将该模型与PSO-BP模型、J48（传统的机器学习方法）、BP进行实验比较.通过对最终实验的数据进行分析表明,IVPSO-BP模型具有更高的寻优性能和准确性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92040X/201704/671720172.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 神经网络 预测方法 方法研究 神经网 软件缺陷预测 粒子群算法 神经网络