数据挖掘技术在电价执行稽查中的应用研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：利用电力计量自动化、营销系统中的海量用电数据,采用数据挖掘等方法构建了基于自适应模糊神经推理（Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,ANFIS）和决策树C5.0算法的电价执行智能稽查模型。该模型首先采用减法聚类方法确定ANFIS的初始结构,并用混合学习算法训练得到ANFIS电价执行诊断模块。其次,利用C5.0决策树算法构建异常类型辨别模块,最后输出电价执行异常的用户及其相应的异常原因。将该智能稽查模型应用于南方某区域电网的电价执行营销稽查中。结果表明,其能快速有效地诊断、识别异常用户,具有良好的实用性和可行性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95911A/201611/669285092.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘技术 应用研究 数据挖掘 Inference Adaptive 数据挖掘 营销稽查 电价执行 自适应模糊神经推理系统