采用遗传算法优化的煤粉着火特性BP神经网络预测模型

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摘要：利用热分析（TG-DTG）数据建立了煤粉着火稳定性指数CI，它是煤粉着火温度与燃烧强度的综合反映。采用遗传算法（GA）对BP神经网络结构进行了优化，获得了影响煤粉着火稳定性指数CI的主要煤质指标（Mnd、And、Qnet、Qad、焦渣特征CRC）和最优BP神经网络的隐层数、神经元数、激活函数，建立了煤粉着火稳定性指数的优化BP神经网络预测模型。对20个校验样本进行了预测，得到了较高的预测精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95606X/200601/21764136.html

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关键词：BP神经网络 遗传算法优化 预测模型 遗传算法 神经网络 动力机械工程 预测模型 遗传算法 BP神经网络 煤粉