基于遗传算法优化BP神经网络的TIG焊缝尺寸预测模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：建立了4—12—4结构的误差反向传播（BP）神经网络．以训练样本预测误差作为适应度函数，采用具有全局寻优功能的遗传算法得到最优化的BP神经网络的权值和阀值．以TIG焊接工艺参数电弧长度、保护气流量、焊接电流和焊接速度作为网络输入，焊缝的上余高、下余高、上焊宽和下焊宽作为网络的输出，优化后的BP网络模型具有良好的泛化能力和预测能力．

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92944X/201311/47871159.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 遗传算法优化 预测模型 遗传算法 神经网络 遗传算法 神经网络 焊缝尺寸 优化算法