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基于数据挖掘探讨周仲瑛对肺癌的辨治思路 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2018-1-15 18:00:00 |AI写论文

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摘要:目的:总结国医大师周仲瑛教授对肺癌病因病机的认识、辨治规律及处方用药。方法:通过Medcase V3.2仓公诊籍国医脉案数据记录挖掘系统,运用频数分析与关联规则分析,从症状、病理因素、病机、处方用药等多方面对周仲瑛教授治疗肺癌的医案进行数据挖掘。结果:通过数据挖掘,临床表现中频数最高的是咳嗽,其次是口干、少痰,舌象中频数最高的是苔黄腻、质黯,脉象频数最高的是滑、细脉,病理因素依次为为痰、瘀、毒、热、郁,病机依次为为气阴两虚、痰瘀郁肺、癌毒走注及热毒痰瘀。所用药物中,出现频率最高的是北沙参。结论:肺癌的病位在肺,涉及肝、脾、肾,病机属本虚标实,本虚以气阴两虚为主,标实以痰、瘀、毒、热、郁为主。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92257X/201608/669923307.html

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关键词:数据挖掘 cqvip Case 频数分析 HTTP 肺癌 数据挖掘 经验研究

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