延迟神经网络测井资料评价水淹层的方法及应用

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摘要：以取心分析的孔隙度和水饱和度为基础，建立测井信息与这些地层参数之间的非线性计算关系。用这种方法进行参数解释，测井与油层参数之间的复杂关系不需要具体的数学物理模型描述，而只需要合适的一集对网络进行训练来获得解释模型，避开了油层水淹后，混合水电阻率求不准的问题。不同于已有的点对点的建模方法，本方法采用延迟神经网络模型，在建模和计算过程中自动考虑了测井响应上下围岩的影响，从而较发地解决了测井资料解释中地

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95667X/199704/2758275.html

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关键词：神经网络 神经网 神经网络模型 cqvip HTTP 水淹层 神经网络 注水开发 测进资料 油层