浅析数据挖掘在股票分析中的应用

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摘要：随着我国人民生活水平提高,投资意识的增长,股票以其高风险高收益特点受到许多投资者青睐。股票市场每天产生大量的交易数据、财务数据,被竞争激烈的证券行业所重视,促使了投资服务的发展。股票的波动是由市场、经济、政治、心理等多种复杂因素导致的,传统的基本面分析及技术分析无法有效的从大规模数据中发现有效信息,固定数学公式又不能体现股票变化走势。而数据挖掘可以充分利用股票数据,对多种因素的简化和分析寻求规律。通过数据挖掘技术,我们可以建立投资模型,将股票市场的投资信息反映出来,通过理解和运用模型,为股票投资决策提供依据。此外,数据挖掘还能够依据不断获得的新数据进行模型的动态更新。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93660A/20162X/90708368504849544850494855.html

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关键词：股票分析 数据挖掘 数据挖掘技术 高风险高收益 基本面分析 数据挖掘 股票分析 MATLAB 关联规则