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边坡系统可靠度分析智能响应面法框架 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2018-1-16 09:00:01 |AI写论文

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摘要:多失效模式情况下,边坡体系可靠性分析较为复杂.提出了基于计算机试验结合机器学习理论建立边坡系统(体系)可靠度分析智能响应面法的一般框架.边坡体系可靠性分析智能响应面法步骤包括:样本生成、模型参数优化、智能响应面建立、蒙特卡罗模拟计算失效概率.对支持向量机、高斯过程等多种智能机器学习理论用于建立智能响应面的性能进行了对比分析.通过典型边坡的体系可靠度分析,验证了小样本情况下智能响应面法在边坡体系可靠性分析中的可行性和优越性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95142B/201605/669697101.html

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关键词:可靠度 响应面 蒙特卡罗模拟 可靠性分析 cqvip 边坡稳定 系统可靠性 响应面法 人工蜂群算法 高斯过程

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