matlab中ismember、intersect等集合函数优化问题

每次优化程序的时候看到ismember  intersect unique等集合函数的时候都很头疼，这些集合函数可以实现的功能有很多，但是跑程序时效率却非常低，有没有办法来优化他们或替代他们？举个例子，A,B集合，假设都是很简单的一维变量，求两集合的交集，直接用C=intersect(A,B)在调用多次的情况下要比C=A(ismember(A,,B))费时间的多，但感觉还会有更多的提升空间，急求有解决办法的朋友来帮忙下

可以提供思路的小伙伴们都可以有奖励哦

这几天一直在尝试，尝试自己写类似ismember、intersect的函数，尝试用matlab自带的其他函数的混合使用来代替，结果发现用all、any以及==的结合使用，远比之前使用的ismember等集合函数要高效的多，如判别元素x是否在A中ismember（x,A），在重复千万遍后远比any(A==x)要慢上近似百倍，个人的测试，给追求效率和速度的朋友一点参考，欢迎有更好的建议可以私信我