数据挖掘技术应用于存储粮品质变化预测

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摘要：储备粮是国家的重要资源。由于粮食的生理特性等原因，使得粮食储存品质控制指标极易变化。本文从数据挖掘角度出发，在Logistic回归、决策树和多层感知器等技术基础上，利用现有数据构造模型对粮食储存品质控制指标是否变化做出预测，得到品质变化概率，对品质变化概率较大的扦样较早处理，为粮食存储管理提供理论支持。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90452X/200607X/22317201.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 logistic回归 logistic logisti 粮食存储 数据挖掘 LOGISTIC回归 决策树 多层感知器