基于混沌优化BP神经网络的地面沉降模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：为了合理指导地下水资源开采，有效控制区域性地面沉降，结合混沌优化算法和BP算法设计了一种混沌BP混合算法，并基于混沌优化BP神经网络建立了地面沉降模型．该模型克服了传统BP神经网络模型存在的收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小点等缺点，具有较高的拟合精度．为探求各含水组的地下水位值对地面沉降的影响，以华北某沿海城市连续14a的各含水组的年均地下水位值作为输入变量，以4个水准监测点年地面沉降值作为输出变量，训练混沌优化BP神经网络模型，应用训练好的模型对地下水位影响强度进行了分析．结果表明：地面沉降与地下水位存在较一致的响应趋势，各含水组对地面沉降的影响强度依含水组Ⅳ，Ⅲ，Ⅴ，Ⅱ的顺序逐渐减弱．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93316X/200803/27374336.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 BP神经网络模型 神经网络模型 地面沉降 地下水位 BP神经网络 混沌优化