基于神经网络的形状识别系统及优化

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摘要：Ｈｏｕｇｈ变换用于形状识别、神经网络用于分类都不是新课题，而我们将这两种方法结合起来，用神经网络实现Ｈｏｕｇｈ变换并进行特征提取，所提取的特征矢量不受待识别体的大小和位置的影响，且所提特征为一维矢量。对于所构成的神经网络形状识别系统，采用ＢＰ算法进行训练，优化系统参数。文中最后得出令人满意的实验结果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95985X/199903/3448291.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip HTML HTTP 形状识别 优化 神经网络