数据挖掘在轮胎均匀性试验数据上的应用

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摘要：制造执行系统（MES）可以提升轮胎制造企业的运营水平，同时也集成了海量的制造环节数据，能够应用数据挖掘技术进行充分利用和挖掘，使信息更有价值。基于MES数据仓库中提取的轮胎质检工段的均匀性检测数据，采用特征选择的方法分析影响各规格轮胎均匀性的质量因素及权重，比较了基于信息论、统计、相似度的几种算法的应用效果。对于均匀性数据的冗余属性问题，利用LFS＋CFS进行分析，发现降维后的属性在预测均匀性等级、归档压缩和质量管理方面展现出了价值。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95787A/201607/669683330.html

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关键词：数据挖掘 数据挖掘技术 制造执行系统 cqvip 制造企业 轮胎均匀性 特征选择 数据挖掘 Python程序设计