数据挖掘中SVM模型与贝叶斯模型的比较分析——基于电信客户的流失分析

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摘要：对电信客户流失数据分别构建贝叶斯模型和SVM模型,进行电信客户流失的可能性预测.在实验过程中改变数据量和特征字段,借助clementine 12.0的可视化实验平台直观、有效地观察5种模型的预测结果,并对贝叶斯和SVM的5种模型进行比较,得出结论：在属性值较多的情况下,采用贝叶斯Markov-FS模型;在属性值较少且与预测结果高度相关的情况下,SVM中多项式核函数模型预测结果的正确率和稳定性都比较好.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91342A/201602/668711983.html

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关键词：数据挖掘 比较分析 SVM 贝叶斯 clementine 电信客户流失 贝叶斯模型 支持向量机模型 比较分析