基于模糊推理和神经网络的采矿方法智能决策系统

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摘要：有针对性地引入人工智能、专家系统、人工神经网络和计算机辅助设计等先进技术,通过有效的组合与集成,形成功能先进的智能化决策支持系统.采矿方法智能决策系统由四部分组成:将矿体的赋存条件转化为模糊知识和模糊规则;运用模糊推理专家系统初选可行方案;用人工神经网络对可行方案的技术经济指标进行预测;通过群体多目标决策,优选出实施方案.应用于云南锡业公司松树脚矿,用优选方案进行工艺试验,取得了贫化损失小、经济效益好的效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98519X/200202/6283174.html

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关键词：神经网络 决策系统 神经网 人工神经网络 决策支持系统 模糊推理 神经网络 采矿方法 智能决策系统