岩石可爆性神经网络研究

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摘要：应用人工神经网络系统理论，采用机器学习的方法，建立了岩石的可爆性指数与岩体的爆炸漏斗体积Ｖ、大块率Ｋ１、平均合格率Ｋ２、小块率Ｋ３和波阻抗Ｚ之间的非线性映射关系，并将其用神经网络、网络连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来。对于新的岩石，网络采用并行推理的方法报出其可爆性。实践表明，神经网络方法科学、具有较强的非线性动态处理的能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94778X/199404/1291236.html

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关键词：神经网络 神经网 人工神经网络 cqvip 学习的方法 可爆性 神经网络 非线性映射 爆破 岩石力学