基于数据挖掘的黄祥武老中医含细辛处方用药规律研究

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摘要：目的通过数据挖掘技术对黄黄祥武老中医运用细辛治病的规律进行探讨。方法在收集整理黄老含细辛处方的基础上,并以＂中医经验采集/数据挖掘系统软件＂作为平台,进行数据挖掘,分析含细辛处方中涉及的中医疾病名称、单味药物频次、高频次药物组合及细辛常用剂量等。结果黄老含细辛处方最常涉及的中医疾病名称：痹症、腰疼、不寐和咳嗽等;出现频次最高的药物除细辛外还有：甘草、白芍、桂枝、附子、当归、干姜、五味子等;出现频次较高的药物配伍组合有细辛―甘草、细辛―白芍、细辛―桂枝等;细辛最常用剂量为9、12、6 g。结论黄老在使用细辛的方子中灵活运用配伍组合,不仅能有效减低细辛的毒性,又可增强临床疗效。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97388A/201603/669532759.html

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关键词：数据挖掘 老中医 数据挖掘技术 cqvip HTTP 数据挖掘 黄祥武 细辛 配伍组合