基于改进神经网络的水泥路面使用性能预测模型

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摘要：为了克服传统水泥路面使用性能预测方法的缺陷和误差反向传播（BP）神经网络的不足，利用动量方法改进了BP神经网络收敛性，建立了水泥路面使用性能预测模型．采用广东水泥路面调查数据对模型进行了训练和验证，并对模型训练方法进行了优化．分析表明，该模型具有较好的实用性和预测精度．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90798X/200609/22938311.html

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关键词：预测模型 神经网络 神经网 水泥路 BP神经网络 水泥混凝土路面 路面使用性能 神经网络 预测模型