基于概率神经网络的大机组快速响应智能诊断系统

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摘要：介绍大机组快速响应智能诊断系统。该系统采用概率神经网络作为故障分类器，收敛速度为反向传播（ＢＰ）算法的２万倍，并稳定收敛于贝叶斯优化解，避免了ＢＰ网络局部最小的弱点，可以在线快速追加故障。进一步提高系统诊断能力；同时，采用智能化信号处理技术自动提取全息话获得丰富的诊断信息．极大降低对操作人员的要求，实现对大机组常见故障快速、简捷、自动的智能化诊断并减少对专家的依赖。研制出实用的“傻瓜”式智能诊断软件，已在国内多家大型石化企业装机使用。更多还原

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93419A/199503/1650567.html

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关键词：神经网络 快速响应 神经网 cqvip 交流学习 智能化 概率神经网络 故障诊断 大机组 全息谱