基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：提出了一种从TM图像上获取芦苇冠层叶面积指数的方法：首先对芦苇的生长背景进行分类；然后，对不同的背景光谱利用冠层反射率（FCR）模型计算得到查找表；最后，利用实测数据和查找表中的数据作为参数进行BP神经网络模型训练，从而得到芦苇冠层LAI。结果表明，人工神经网络方法有很强的非线性拟合能力，能够消除背景对反演结果的影响，有效提高LAI反演的精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91397X/200802/27469056.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 BP神经网络模型 人工神经网络 神经网络模型 神经网络 FCR模型 叶面积指数 反演 芦苇