基于数据挖掘技术的滑带土抗剪强度预测

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摘要：利用数据挖掘技术对三峡库区重庆段滑带土抗剪强度特征值进行预测研究。利用CHAID算法与相关性分析进行数据预处理。根据CHAID算法分类结果,将滑坡按照原岩的沉积环境进行分类。在分类的基础上,根据各定量指标与抗剪强度的Pearson相关系数筛选滑带土抗剪强度的影响因素。相关性分析结果表明,原岩为不同沉积环境的滑坡其天然状态下内摩擦角的影响因素不同;天然状态下的黏聚力与各定量因素相关性均不高。将相关性高的指标作为输入变量,建立数据挖掘模型。研究结果表明,挖掘出的知识具有良好的适用性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98122X/201606/671080933.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 pearson 数据挖掘模型 CHAID 数据挖掘 抗剪强度预测 相关性分析 三峡库区