电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究

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摘要：结合市场细分和数据挖掘技术等相关理论，针对电信行业客户细分领域存在的问题，以某市电信公司提供的二十多万客户数据作为研究对象，基于CRISP?DM数据挖掘模型，通过数据挖掘工具中提供的K?means聚类算法完成对电信市场客户准确、有效的聚类细分，为管理和营销人员初步提供了制定管理或营销计划的依据。在完成客户细分模型的基础上，设计和实现了电信客户细分系统，并编码实现该系统功能的主要模块，将客户细分的整个流程通过自动化的过程描述出来。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97360A/201615/7000004444.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 聚类算法 客户细分 数据挖掘模型 数据挖掘 客户细分 SPSSModeler