一个基于SEMMA的数据挖掘应用实例

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摘要：简略介绍了SAS数据挖掘方法论SEMMA.SEMMA将数据挖掘分为5个步骤,即数据取样、数据特征探索、数据调整和技术选择、模型的研发与知识发现、综合解释和评价.本文较为详细地论述了一个按该方法论实施的应用实例.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91243X/200303/7905019.html

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关键词：数据挖掘应用 SEMMA 应用实例 数据挖掘 EMM 数据挖掘 方法论 SEMMA 数据取样 数据特征探索