神经网络中克服局部最小的BP—EP混合算法

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摘要：人工神经网络在很多领域有着成功的应用.神经网络有许多学习算法,BP算法是前向多层神经网络的典型算法,但BP算法有时会陷入局部最小解.进化规划(EP)是一种随机优化技术,它可以发现全局最优解.当网络学习过程陷入局部最小时,利用EP确定BP算法中的学习速率,使学习过程逸出局部最小.结合具体例子给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200112/5691572.html

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关键词：神经网络 神经网 人工神经网络 cqvip 人工神经 神经网络 BP算法 进化规划 BP-EP混合算法