基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究

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摘要：运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论，计算二进小波分解后尺度1信号在各个时间段内的能量百分比；将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别，用BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断，取得了较好的效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95968X/200103/5330935.html

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关键词：故障诊断 小波分析 神经网络 神经网 cqvip 神经网络 振动 故障诊断 小波分析 气阀