基于改进神经网络的预应力锚杆布置间距

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摘要：以山东省境内的104国道界河立交桥加筋土挡土墙的失稳加固为实例,根据预应力锚杆在拉拔过程中,不同的距离范围内应力增量的变化试验,利用改进的BP神经元网络对这一试验值进行了学习,经过检验发现网络的输出值与期望值之间的误差较小,所以网络具有比较强的推广能力.利用这一网络对试验数据作了进一步的推广得到了另一组试验数据.根据这一组数据,在给锚杆施加一定预应力的条件下,可以求出锚杆的作用范围.根据这一范围和挡土墙破坏状况以及外部载荷的分布情况,利用极限平衡理论得出了比较合理的锚杆布置间距.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90144B/200303/7925402.html

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关键词：神经网络 预应力 神经网 cqvip 交流学习 改进神经网络 预应力锚杆 布置间距 立交桥 加筋土档土墙