基于GA-SVM的电力系统可靠性基础数据挖掘

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摘要：可靠性基础数据是电力系统可靠性评估的基础,其准确性直接影响着可靠性评估结果的置信度。统计分析了近10年国内电力设备非计划停运率的样本规律。针对我国可靠性基础数据小样本的特点,引入基于结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）统计工具,利用遗传算法（GA）进行参数寻优,建立了基于GA-SVM的数据挖掘模型。以中电联发布的2000～2010年220 kV架空线、断路器平均非计划停运率为训练集,2011年为测试集进行实例分析,并与传统模型的预测结果精度比较。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94836X/201301/44794106.html

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关键词：系统可靠性 基础数据 数据挖掘 SVM 可靠性 电力系统可靠性 基础数据 样本规律 SVM