在预测问题中，涉及到分类型变量，有什么对应的分析方法？

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各位大神，本人正在做有关商品价格的定价分析，涉及到一些商品属性中很多为分类型变量，且每个参数中的类别数有多有少，想问一下有什么分析方法？
机器学习、回归等都可以。
希望有大神帮忙回答一下，万分感谢

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关键词：分析方法 机器学习 商品价格 万分感谢

先用市场上已经有的商品做回归模型，然后把你的商品属性带进去就行

最有尺度回归或者联合分析。

嘉哥丶有点忙 发表于 2018-1-21 17:26
先用市场上已经有的商品做回归模型，然后把你的商品属性带进去就行

谢谢大神回复，大神能不能具体指导一下，比如涉及到8个不同的品牌，我该怎么带入呢？

kuangsir6 发表于 2018-1-22 08:56
最有尺度回归或者联合分析。

谢谢谢谢，我去研究一下   ，如有不懂  还请多多指导。

kuangsir6 发表于 2018-1-22 08:56
最有尺度回归或者联合分析。

谢谢谢谢，我去研究一下   ，如有不懂  还请多多指导。

不知道你是在做新商品的定价吗？如果是的话，你先搜集市场上同类的商品的价格，还有跟你的新商品一样的这些属性作为自变量，然后用这些自变量和因变量价格做回归，当然这是最简单的模型，后面还要检验异方差什么的就是后话，回归模型做出来后。就可以得到参数了，然后你把新商品的各个属性代入模型中就可以计算得出价格和置信区间了。

嘉哥丶有点忙 发表于 2018-1-22 13:35
不知道你是在做新商品的定价吗？如果是的话，你先搜集市场上同类的商品的价格，还有跟你的新商品一样的这些 ...

之前自变量和因变量均为数值型的，做回归比较好操作，但是现在的自变量有多种分类，没法带入啊？

13699239327 发表于 2018-1-22 21:46
之前自变量和因变量均为数值型的，做回归比较好操作，但是现在的自变量有多种分类，没法带入啊？

一般线性模型