一种基于命名实体识别的需求跟踪方法

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摘要：针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题，提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通过代码实体上下文构建命名实体识别模型，解决了抽象语法树和正则表达式无法解析非源代码形式的软件制品问题。利用命名实体识别模型标志出软件制品中的代码实体之后，该方法将软件制品转换为文档集合并进行语义聚类，最后再通过映射算法创建制品间的需求跟踪关系。实验结果表明，与基于所有词项和基于高权重词项的需求跟踪方法相比，该方法能够有效提高需求跟踪结果的质量。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93231X/201601/666884838.html

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关键词：正则表达式 cqvip 大家共享 学术交流 HTML 需求跟踪 命名实体识别 语义聚类 自然语言处理 权重计算