几种典型特征选取方法在中文网页分类上的效果比较

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摘要：针对中文网页，比较研究了CHI、IG、DF以及MI特征选取方法。主要的实验结果有：(1)CHI、IG和DF的性能明显优于MI；(2)CHI、IG和DF的性能大体相当，都能够过滤掉85％以上的特征项；(3)DF具有算法简单、质量高的优点．可以用来代替CHI和IG；(4)使用普通英文文本和中文网页评测特征选取方法的结果是一致的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200322/8116925.html

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关键词：中文网页 中文网 cqvip HTML 交流学习 机器学习 中文网页分类 特征选取 评测