基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型

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摘要：构建基于自然语言处理的案例学列模型，以文本形式描述的船舶避碰案例，通过自动分词、消岐和语义分析等步骤，从中提取和生成以框架形式捕述的避碰案例，并将其存储在计算机中。仿真试验表明，该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换，为案例学习提供新的方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95343A/201001/33006777.html

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关键词：案例学 cqvip HTML 大家共享 文本文件 船舶避碰 案例学习 自动文本分析 自然语言处理 自动分词