两类非线性降维流形学习算法的比较分析

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摘要：流形学习（Manifold Learning）算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。目前的流形学习算法大体可以分为两类：全局的（如等度规映射）和局部的（如局部线性嵌套）,它们有各自的优点和不足。以等度规映射（ISOMAP）和局部线性嵌套（LLE）为例,通过实验比较分析了这两类算法在参数选择、前提条件和执行效率上的特点,期望为不同应用提供参考。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96965X/200801/27132623.html

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关键词：学习算法 比较分析 非线性 Manifold Learning 流形学习 机器学习 非线性降维 等度规映射 局部线性嵌套