基于决策树的数据融合技术在电主轴故障分析与预测中的应用

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摘要：随着大数据时代的到来和传感器在各个行业的广泛应用,传统装备制造业焕发出勃勃生机。首先对机械装备故障分析与预测的相关技术展开论述,结合实际业务需求,以机械加工壁板铣床电主轴故障分析为例,提出一种利用数据融合方式进行故障检测与预警的方法。该方法不仅可以实现为生产制造提供决策支持,还能为装备生产提供借鉴,具有广泛的应用前景。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95370A/201610/670389282.html

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关键词：融合技术 决策树 cqvip 装备制造业 大数据时代 故障分析 数据融合 故障预警 机器学习 智能制造