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英文文献：哥斯达黎加专业和传统咖啡种植者的生产效率:考虑到不同技术的使用和自我选择
英文文献作者：Wollni, Meike
英文文献摘要：
哥斯达黎加专业和传统咖啡种植者的生产效率:考虑到不同技术的使用和自我选择。由于国际市场上的绿咖啡供应过多，世界咖啡价格跌至30年来的最低水平，导致咖啡部门经历的最严重的危机。在许多国家，咖啡价格不足以支付平均生产成本，造成生产者普遍的财政和社会困难。经济损失和缺乏可行的收入来源迫使许多农民放弃他们的咖啡种植园，迁移到城市地区寻找就业机会。总的来说，危机的影响对可持续农村发展的前景构成严重威胁。面对这种情况，政策制定者和发展实践者表示愿意帮助农民提高他们的生产绩效，从而提高他们应对危机的能力。为了避免浪费稀缺的资源，政策行动必须谨慎地适应农民的需要。基于此，本文对决定农民咖啡生产技术效率的因素进行了深入的研究。由于生产效率低下导致无法在农场层面实现利润最大化，因此生产效率的提高提高了咖啡生产的竞争力，可以帮助农民应对咖啡危机造成的不利经济状况。对决定效率的因素进行实证评估，对于确定农民在特定情况下所面临的制约因素和制定适当的政策措施至关重要。实证分析以216个家庭为样本，这些家庭是从哥斯达黎加的两个主要咖啡产区中随机选取的。对住户进行了标准化问卷调查，以收集关于咖啡生产以及家庭成员的社会经济特征的数据。所收集的资料部分包括2003/04及2002/03生产期间的回收数据。由于其有利的自然条件，哥斯达黎加在生产高品质咖啡方面具有竞争优势。面对危机，该国已将重点放在挖掘这种潜力上，激励农民调整生产以适应特殊市场的要求。专业领域，包括高质量和可持续发展的咖啡，在为农民提供传统咖啡市场的可持续选择方面发挥了重要作用。用于实证分析的农户样本既包括专业生产部门的农户，也包括传统生产部门的农户。为了分析农户的生产绩效，本文建立了一个随机前沿模型，并同时确定了一系列农户特定变量对技术效率的影响。考虑到样本中的农民使用不同的技术，对于种植传统咖啡和特色咖啡的农民，分别估计了两个不同的生产前沿。由于这些子样本不太可能代表总体的无偏表示，忽视自选择偏差将产生不一致的估计。在Heckman(1979)和Lee(1978)之后，模型中加入了逆Milli比率来控制自选择偏差。逆Milli's ratio是由混合probit模型推导出来的，该模型用于估计农民选择种植特种咖啡的概率。虽然之前的研究分别对使用不同生产技术的农民的两个子样本进行了技术效率估计，但目前的研究明确地控制了由于分离原始样本而导致的选择偏差，而这在之前的研究中被忽略了。probit模型表明参与专业seg的概率
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