基于向量空间模型的无导词义消歧

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题，该问题解决的好坏直接影响到自然语言处理中诸多问题的解决。现在大部分的词义消歧方法都是在分词的基础上做的。借鉴前人的向量空间模型运用统计的方法，提出了不用直接分词而在术语抽取的基础上做消歧工作。在叉项矩阵的计算中，采用改进了的tf．idf.ig方法。在8个汉语高频多义次的测试中取得了平均准确率为84．52％的较好的效果，验证了该方法的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95033X/200705/24105916.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：cqvip 自然语言 问题解决 交流学习 语言处理 向量空间模型 HowNet 无导方法 词义消歧 术语