一种状态集结因子化SARSA（λ）强化学习算法

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摘要：提出了一种自适应状态集结因子化SARSA(λ)强化学习算法,在学习的过程中利用Bellman余留数进行状态集结,通过集结,大大减少了状态空间搜索与计算的复杂度,有利于求解大状态空间的MDPs问题,而且,本算法不需要有关状态特征的先验知识,有很好的通用性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92088X/200106/5795117.html

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关键词：学习算法 SARS SAR RSA ARS 强化学习 状态集结 MDPs 机器学习 因子化