两种算法稳定情形下交叉验证推广误差的界

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摘要：在机器学习算法的假设稳定条件下,得到了交叉验证推广误差的多项式的界;在一致假设稳定情形下,利用McDiarmid不等式获得了其指数的界.两种结果为交叉验证的稳定性提供了依据,补充了学习算法稳定条件下界的结论.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97519A/200805/28802310.html

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关键词：交叉验证 机器学习算法 cqvip 学习算法 大家共享 机器学习 推广误差 算法稳定 交叉验证