基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取

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摘要：对网络入侵规则的检测提出了一种基于粗糙集和Online-SVM结合的方法。针对网络连接记录特征属性高维的特点，采用粗糙集属性约简的方法压缩数据空间，在有用信息不受损失的前提下降低了数据处理的规模，在用Online SVM方法对数据进行训练时，摒弃传统方法需要高质量训练样本的假设，采用样本实时更新的方法对数据进行实时分类训练、检测。试验结果表明，该方法可以减小时间开销，并使规则提取具有实时性，符合现实工作的要求。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95033X/200916/31335943.html

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