请问areg是自动么估计的

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STATA提供了虚拟变量回归的一种可供选择的方法,areg。但手册上只说明了使用方法。
这种回归到底是怎么估计的（我说的是估计方法，不是指stata中的命令）
越来越发现stata功能强，上面很多功能在国内外的教材上根本没见过，比如这个areg，我查了很多书，
没见过这种方法，还请高人指点。

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关键词：ARE REG Stata 请高人指点 tata

大量的虚拟变量往往是根据某个已知变量的取值生成的。比如，在某个回归中希望控制每个观察所在的社区，即希望控制标记社区的虚拟变量。社区数目可能有成百上千个，如果用上次的所说的方法生成就需要重复成百上千次，这也太笨了。大量生成虚拟变量的命令如下；

ta （变量名）, gen(（变量名）)

第一个括号里的变量名是已知的变量，在上面的例子中是社区编码。后一个括号里的变量名是新生成的虚拟变量的共同前缀，后面跟数字表示不同的虚拟变量。如果我在这里填入d，那么，上述命令就会新生成d1，d2，等等，直到所有社区都有一个虚拟变量。

在回归中控制社区变量，只需简单地放入这些变量即可。一个麻烦是虚拟变量太多，怎么简单地加入呢？一个办法是用省略符号，d*表示所有d字母开头的变量，另一法是用破折号，d1-d150表示第一个到第150个社区虚拟变量（假设共有150个社区）。

还有一种方法可以在回归中直接控制虚拟变量，而无需真的去生成这些虚拟变量。使用命令areg可以做到，它的语法是

areg （被解释变量） （解释变量）, absorb（变量名）

absorb选项后面的变量名和前面讲的命令中第一个变量名相同。在上面的例子中即为社区编码。回归的结果和在reg中直接加入相应的虚拟变量相同。

panpeng1985323 发表于 2009-12-5 00:19
大量的虚拟变量往往是根据某个已知变量的取值生成的。比如，在某个回归中希望控制每个观察所在的社区，即希 ...

很明白，谢谢！

看看greene的书的前两章中讲的分块回归就知道了。
第7版的p32页
3.3 PARTITIONED REGRESSION AND
PARTIAL REGRESSION

学习了

讲得好。赞

讲得很明白，谢谢！

xieixie!