支持向量机在遥感数据分类中的应用新进展

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法，它通过解算最优化问题，在高维特征空间中寻找最优分类超平面，从而解决复杂数据的分类及回归问题。随着应用面的不断扩大，支持向量机在遥感领域也得到了广泛关注。该算法已经成功的应用于遥感数据的土地覆盖、土地利用分类，多时相遥感数据的变化检测，多源遥感数据信息融合等，并且在高光谱遥感数据处理中得到了广泛应用。综述了支持向量机算法在遥感数据分类中的应用。首先对支持向量机的理论进行简要介绍，进而综述了该算法在不同遥感问题中的应用进展，最后阐述了新型支持向量机算法的发展以及在遥感中的应用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94287X/200905/30313263.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：支持向量机 数据分类 遥感数据 向量机 新进展 支持向量机 遥感数据分类