楼主: DL-er
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粗糙集理论中一种连续属性离散化算法 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-27 14:40:03 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。提出一种基于断点重要性的离散化算法。首先给出粗糙集理论的几个基本概念:决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵,然后对离散化问题进行介绍,给出断点分类的条件熵定义,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法。仿真结果表明,算法的综合性能优越于文献报道的同类算法。http://www.cqvip.com//QK/97360A/200702/23620385.html

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关键词:粗糙集 离散化 cqvip 大家共享 学术交流 粗糙集 离散化 断点 条件熵

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