概率积分法预计参数选取的神经网络模型

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摘要：在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,采用人工神经网络方法建立了概率积分法参数选取的模型.模型采用改进的BP优化算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比分析.分析结果表明:用人工神经网络方法求算概率积分法参数结果更接近于实际.对提高开采沉陷预计精度具有积极意义.http://www.cqvip.com//QK/93316X/200403/9675977.html

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关键词：神经网络模型 网络模型 神经网络 神经网 人工神经网络 概率积分法 地质采矿 神经网络模型 地表移动参数 开采沉陷