基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测

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摘要：提出一种基于模糊神经网络的股票市场建模与预测方法，并采用遗传算法训练网络权值及模糊子集的划分，对于上证指数及个股的建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如股票市场上这种具有一定程度不确定性的非互性的建模与预测方面有很发的价值。http://www.cqvip.com//QK/93243X/199705/2760833.html

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关键词：遗传算法 神经网络 神经网 cqvip 股票市场 模糊神经网络 遗传算法 股市 建模 预测